Studiuesit amerikanë kanë zhvilluar një metodë novatore për diagnostikimin e autizmit që mund të zvogëlojë në mënyrë drastike pasigurinë diagnostike dhe të mundësojë ndërhyrje të hershme.
Qasja e re përdor inteligjencën artificiale për të analizuar aktivitetin e trurit dhe për të identifikuar shënuesit gjenetikë të autizmit me një saktësi mbresëlënëse prej 89 deri në 95 për qind.
Tradicionalisht, autizmi diagnostikohet nëpërmjet vëzhgimeve të sjelljes, si modelet e të folurit, edhe pse çrregullimi ka një bazë të fortë gjenetike. Aktualisht, autizmi prek një në 36 fëmijë në SHBA, me mbi 90,000 raste të reja në vit. Shumica e fëmijëve nuk diagnostikohen deri në moshën pesë vjeçare, pas vizitave të shumta stresuese në spital dhe testeve të sjelljes.
Teknika e zbulimit fillon me hartën standarde të trurit duke përdorur imazhe të rezonancës magnetike (MRI). Këto skanime më pas rianalizohen nga inteligjenca artificiale për të zbuluar lëvizjen e proteinave, lëndëve ushqyese dhe proceseve të tjera të trurit që tregojnë autizëm. Dr. Shinjini Kundu, një asistent profesor i radiologjisë në Universitetin e Uashingtonit në St. Louis, zhvilloi këtë metodë të bazuar në inteligjencën artificiale, të njohur si “morfometria e bazuar në transport”, ndërsa ajo ishte studente e diplomuar.
Ai fokusohet në identifikimin e modeleve të lidhura me segmente specifike të kodit gjenetik të quajtur variacionet e numrit të kopjeve (CNV), të cilat përfshijnë segmente të fshira ose të dyfishuara të ADN-së të lidhura më parë me autizmin.
Kjo metodë mund të ofrojë njohuri se si këto variacione gjenetike ndikojnë në strukturën e trurit, siç është rregullimi i lëndës gri dhe të bardhë, e cila mbetet pak e kuptuar.
Sipas dr. Gustavo Rohdes, profesor i inxhinierisë biomjekësore që udhëhoqi dr. Kundunë, të kuptuarit e marrëdhënies midis CNV-ve dhe morfologjisë së indeve të trurit është një hap kritik drejt zbërthimit të bazës biologjike të autizmit.
